Линке Ю. Ю., Саханенко А. И.
Асимптотически нормальное оценивание в задаче дробно-линейной регрессии со случайными ошибками в коэффициентах

Рассмотрена задача оценивания неизвестного параметра одномерного аналога уравнения Михаэлиса — Ментен в ситуации, когда независимые переменные измерены со случайными ошибками. Изучено поведение явных оценок, которые были найдены авторами ранее в случае известных независимых переменных. Установлены близкие к необходимым условия, при которых наличие указанных случайных ошибок не влияет на асимптотическую нормальность этих явных оценок.

Linke Yu. Yu., Sakhanenko A. I.
Asymptotically normal estimation in the linear-fractional regression problem with random errors in coefficients

We consider the problem of estimating the unknown parameter of the one-dimensional analog of the Michaelis-Menten equation when the independent variables are measured with random errors. We study the behavior of the explicit estimates that we have found earlier in the case of known independent variables and establish almost necessary conditions under which the presence of the random errors does not affect the asymptotic normality of these explicit estimates.

Полный текст статьи / Full texts:

• PDF file (550 KB)
• PostScript file (1 MB)