Борисов И. С., Быстров А. А.
Предельные теоремы для канонических статистик Мизеса, построенных по зависимым наблюдениям

Исследовано предельное поведение нормированных статистик Мизеса произвольной размерности с вырожденными (каноническими) ядрами, заданных на выборках растущего объема из последовательности стационарно связанных наблюдений с условием ψ-перемешивания. Соответствующие предельные распределения описываются в виде кратных стохастических интегралов от указанных ядер по стохастическим элементарным продакт-мерам (шумам), порожденным центрированными гауссовскими процессами с неортогональными приращениями.

Borisov I. S., Bystrov A. A.
Limit theorems for the canonical von Mises statistics with dependent data

We study the limit behavior of the canonical (i.e., degenerate) von Mises statistics based on samples from a sequence of weakly dependent stationary observations satisfying the ψ-mixing condition. The corresponding limit distributions are defined by the multiple stochastic integrals of nonrandom functions with respect to the nonorthogonal Hilbert noises generated by Gaussian processes with nonorthogonal increments.

Полный текст статьи / Full texts:

• PDF file (490 KB)
• PostScript file (960 KB)